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채용정보

미래의 가능성을 확인하세요 교육은 특정 장소에서만 이루어지는 것이 아니라 환경과의 상호작용 속에서
자신과 환경을 긍정적인 방향으로 서로 변화시켜가는 과정입니다.

취업교육/행사

[홍보] SeSAC SW- AI인공지능 서비스 개발자 양성과정 - 무료/취업연계 교육

create 취업진로지원센터(서울)access_time 2022.11.11 09:14visibility 259


상세내용

- 과정명:  [새싹(SeSAC) AI 무료 교육&취업 연계]-기업연계형 AI 인공지능 서비스  개발자 양성 과정

- 신청 기간:  2022.10.01(토) ~ 2022.11.21(월)

 

- 교육 기간:  2022.11.28(월) ~ 2023.05.24(수)

- 교육 시간 :  09:00 ~ 18:00 (매주 월~금 / 총 968 시간)

- 수강 대상:  수강신청일 기준, 만 15세 이상 서울시민 구직자(재직자는 신청이 어렵습니다.)

-교육 신청 홈페이지:  
교육 신청 홈페이지 -https://sesac.seoul.kr/course/active/detail.do?courseActiveSeq=1522&srchCategoryTypeCd=&courseMasterSeq=288&currentMenuId=900002001
[※ 홈페이지 본 과정 내 신청방법 참조]

-교육해택:
[1] 100% 무료교육 제공 -> (서울시 지원)
[2] 전문 매니저의 1:1취업컨설팅진행. -> (자기소개서/면접/이력서 등)
[3] 교육기간내 중식비용 제공
[4] Adsp(국가공인 데이터 분석 준전문가) 취득 무료지원 -> (Adsp 취득 과정 강의제공 & 응시료 제공)

[5] 글로벌 기업 임원 & 현업 AI개발자 멘토링 제공

[6] 마이크로 러닝 강의 영상 제공 -> (파이썬 & 데이터 분석 & 데이터 시각화등)

[7] 전문 스튜디오에서 개인 영상 자기소개서 제작 제공

[8] 하이서울기업협회 인증된 우수 강소기업 1:1 기업매칭 취업연계 면접 진행.

[9] 실제 기업과 기업연계 실무 프로젝트 진행.
[10] 과정이후 지속적인 취업지원 제공

 

- 교육 커리큘럼 : 

◾

1. 파이썬 기초

1. 오리엔테이션+인공지능 서비스 개발의 이해


2. 파이썬 기초 프로그래밍_변수와 자료형


3. 파이썬 기초 프로그래밍_화면입출력과 리스트


4. 파이썬 기초 프로그래밍_조건문과 반복문


5. 소프트웨업 패키지


2. 리눅스 / SQL

6. 리눅스 환경설정


7. 셀기초 및 파일 조작 기본


8. 셀 스크립트 작성 및 활용


9. 아카이브와 압축, 버전관리 시스템


10. MySql, workbench 설치 및 사용


3. SQL / 웹 서비스 기초

11. SQL 명령문


12. AWS RDS


13. Python with SQL


14. HTML5 기본


15. 텍스트 관련 태그, 이미지, 하이퍼링크


4. 웹 서비스 기초 / JavaScript

16. 폼관련 태그


17. CSS 기초, 스타일과 레이아웃


18. JavaScript 기본문법


19. 조건문과 반복문


20. 함수, 객체, 생성자 함수


5. Jquery & Booster trap

21. 이벤트와 예외처리


22. 선택자와 문서 객체 선택


23. 이벤트와 효과


24. 이미지 슬라이더와 플러그인


25. Jquery 플러그인 제작 실습


6. 파이썬 중급 / 파이썬 넘파이와 판다스 기본

26. 함수와 모듈


27. 클래스와 패키지


28. 파이썬 넘바이 1


29. 파이썬 넘바이 2


30. 파이썬 판다스 기본 문법 1


7. 판다스 심화

31. 파이썬 판다스 기본 문법 2


32. 웹크롤링과 API


33. 데이터 전처리 집중 학습


34. 실데이터 분석 1


35. 실데이터 분석 2


8. 기초수학과 선형대수

36. 웹데이터 분석 1


37. 웹데이터 분석 2


38. 기초수학


39. 선형대수 1


40. 선형대수 2


9. 기초통계 및 텍스트 마이닝

41. 파이썬으로 하는 기초 통계 1


42. 파이썬으로 하는 기초 통계 2


43. 텍스트 수집 및 정제


44. 핵심어 빈도분석, 토픽모델링과 단어 임베딩


45. 추천시스템의 이해


10. 추천 시스템 / 머신 러닝

46. 내용 기반 / 사용자 기반 추천 시스템


47. 협업필터링


48. 머신러닝 1


49. 머신러닝 2


50. 머신러닝 활용 및 캐글 데이터 분석 실습


11. 머신러닝 기반 세미 프로젝트

51. 머신러닝 기반 세미 프로젝트 1


52. 머신러닝 기반 세미 프로젝트 2


53. 머신러닝 기반 세미 프로젝트 3


54. 머신러닝 기반 세미 프로젝트 4


55. 머신러닝 기반 세미 프로젝트 5


12. 비즈니스 매너,커뮤니 케이션 / GIT

56. 비즈니스 매너


57. 비즈니스 커뮤니케이션


58. 깃과 깃허브 1


59. 깃과 깃허브 2


60. 딥러닝 기초 1


13. 딥러닝 기초

61. 딥러닝 기초 2


62. 딥러닝 기초 2


63. 딥러닝 활용 1


64. 딥러닝 활용 2


65. 딥러닝 활용 3


14. 딥러닝 기반 세미 프로젝트 1

66. 팀 구성 및 기획 1


67. 팀 구성 및 기획 2


68. 데이터 수집 및 전처리 1


69. 데이터 수집 및 전처리 2


15. 딥러닝 기반 세미 프로젝트 2

70. 데이터 수집 및 전처리 3


71. 데이터 수집 및 전처리 4


72. 데이터 모델링 및 성능평가 1


73. 데이터 모델링 및 성능평가 2


74. 데이터 모델링 및 성능평가 3


16. 딥러닝 기반 세미 프로젝트 3

75. 데이터 모델링 및 성능평가 4


76. 데이터 모델링 및 성능평가 5


77. 데이터 모델링 및 성능평가 6


78. 장고 소개


79. 웹사이트 구축


17. 파이썬 기반 웹프레임워크

80. 장고 활용 앱 개발


81. 웹페이지 생성


82. 탬플릿 모듈화


83. 폼으로 포스트 작성 및 댓글 구현


84. 도커와 AWS 웹 서비스 배포


18. AWS

85. AWS 기초


86. AWS 서버 구축 및 S3 1


87. AWS 서버 구축 및 S3 2


88. AWS 모듈 활용 1


89. AWS 모듈 활용 2


19. 기업연계 최종 프로젝트 1

90. 팀 구성 및 기획 1


91. 팀 구성 및 기획 2


92. 데이터 수집 및 전처리 1


93. 데이터 수집 및 전처리 2


94. 데이터 수집 및 전처리 3


20. 기업연계 최종 프로젝트 2

95. 데이터 수집 및 전처리 4


96. 데이터 수집 및 전처리 5


97. 데이터 모델링 및 성능평가 1


98. 데이터 모델링 및 성능평가 2


99. 데이터 모델링 및 성능평가 3


21. 기업연계 최종 프로젝트 3

100. 데이터 모델링 및 성능평가 4


101. 데이터 모델링 및 성능평가 5


102. 데이터 모델링 및 성능평가 6


103. 데이터 모델링 및 성능평가 7


104. 데이터 모델링 및 성능평가 8


22. 기업연계 최종 프로젝트 4

105. 웹 앱 개발 1


106. 웹 앱 개발 2


107. 웹 앱 개발 3


108. 웹 앱 개발 4


109. 웹 앱 개발 5


23. 기업연계 최종 프로젝트 5

110. 웹 앱 개발 6


111. 웹 앱 개발 7


112. 웹 앱 개발 8


113. 웹 앱 개발 9


24. 취업 컨설팅_이력서

114. 웹 앱 개발 10


115. 직업과 기업의 이해


116. 채용시장 및 트렌드


117. 이력서 작성법 및 실습


118. 자기소개서 작성법 및 실습


25. 취업 컨설팅_면접

119. 면접스피치


120. 종합실습


121. 모의 면접

 

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