연구장학생은 현대자동차그룹의 미래를 이끌 석ㆍ박사 R&D 인재들의 성장을 지원하는 제도입니다.
이공계 석ㆍ박사 재학생이 연구장학생으로 선발되면 장학금 지원과 더불어 현장실무연수,
현업 멘토링 등 다양한 산학협력 프로그램 참여와 채용 혜택을 받습니다.
선발혜택
- 졸업 후 현대자동차 연구소 채용 연계
- 장학금 (석사 135만원/월, 박사 170만원/월)
- 현업 연구원 멘토링
- 석박사 기술과제 수행비
- 스마트 기기 제공
- 어버이날 감사 선물
선발대상
- 석사 : 1~2학기 재학생
- 박사 : Coursework 수료 이후 2년 이내 재학생
(Coursework 수료기준 : 성적표 상 학점이 더 이상 기입되지 않는 시점)
기본요건
- 남성의 경우 병역을 마치셨거나 면제되신 분
- 학부 성적기준 평점 ‘B’ 이상이신 분
- 해외여행에 결격사유가 없으신 분
우대사항
- HSAT 정기 코딩 인증평가 취득자 (Lv. 3 취득한 경우 코딩테스트 면제)
지원방법
- 온라인 지원 (검색창에 “현대자동차그룹 연구장학생” 입력)
※ URL : http://www.hyundai-scholar.com
※ 현대엔지비 주관 장학제도 중복지원 불가
서류접수
- 2023년 8월 28일 (월) ~ 9월 17일 (일) 오후 23:59 마감
전형계획
서류접수 AI면접/인성검사 + 코딩테스트 면접 건강검진 합격자 발표
※ 각 전형별 세부 일정은 합격자에 한해 개별 전달 예정
※ 소프트웨어 직무에 한해 코딩테스트를 실시합니다. (서류합격자에 한함)
·사용 가능한 언어는 C/C++/Java/Python이며, 평가에 대한 상세한 설명은 Softeer 홈페이지에서 확인 가능합니다.
모집분야
■박사
분야
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코딩테스트 여부(O/X)
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세부 연구분야
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우대전공
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근무지
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배터리
시스템 개발
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리튬 메탈
배터리 개발
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X
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· 리튬 메탈 배터리 개발 -고용량 차세대 양극 소재 개발 -리튬메탈배터리 성능 확보를 위한 소재/셀 개발 -셀 평가 및 분석 기술 개발
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재료(신소재),화학/화학공학
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의왕
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리튬이온
배터리셀 개발
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X
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· 환경차 리튬이온배터리셀 설계 및 제품 개발 -차량용(EV/HEV/PHEV/48V/12V)배터리셀 설계,양산화 사양 개발,설계 원리 시험 -리튬배터리 셀 공정 설계,기술 및 신공법 개발 -배터리 소재 개발,재료 전기화학 평가/분석,신기술 연구 및 원소재 밸류체인 개발 -배터리셀 품질,불량분석 및 해석 연구
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재료(신소재),에너지,화학/화학공학,배터리,전기화학
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남양
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배터리
생산기술 개발
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X
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· 배터리 건식전극 신공법 및 생산기술 개발 -건식전극용 소재 발굴 및 전기화학 평가 -건식 믹싱,건식 코팅 공정 요소기술 개발 -건식전극 공정별 반제품 평가기술 개발
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화학/화학공학,재료(신소재),기계
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의왕
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배터리 성능/내구 해석 모델 개발
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X
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· 배터리 성능/내구 해석 모델 고도화 개발 -배터리 전기화학모델 개발 및 성능/내구 개발 활용 -배터리 열유동 해석 모델 및 구조 해석 모델 개발 -클라우드 기반 배터리 진단/수명예측용Al알고리즘 개발
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화학/화학공학,재료(신소재),기계
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남양
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전고체
배터리 개발
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X
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· 전고체 배터리 개발 -전고체 배터리 셀 설계,공정기술 개발 및 성능 평가 연구 -전고체 배터리 핵심 소재 기술 개발 -소재 전기화학/재료 분석 연구 및 전고체 배터리 열화 메커니즘 및 해석 연구 -전고체 배터리 선행 기술 연구(전고체 배터리 기계적 거동,신음극 기술)
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재료(신소재),화학/화학공학
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남양
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자율주행
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자율주행 제어 기술 개발
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O
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· 자율주차 개발 -주차장 환경 판단 -주차 경로 생성 개발
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전기전자,컴퓨터(SW),로봇,
기계(자동차)
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서울/삼성
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차량제어/
SW개발
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AI음성인식 개발
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O
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· 커넥티드 카AI음성인식 개발 -음성기반 대화 인터페이스에서 언어처리 관련 핵심 기술 개발 -차량 환경 특화 음성인식 엔진 알고리즘 연구 -음성인식 기술 선행연구 및 양산차량 개발 업무 담당
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컴퓨터(SW)
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서울/삼성
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AI자연어
처리 개발
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O
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· 커넥티드 카AI자연어 처리 개발 -음성기반 대화 인터페이스에서 언어처리 관련 핵심 기술 개발 -차량 환경 특화 자연어 처리 관련 알고리즘 연구 -자연어 처리 관련 기술 선행연구 및 양산차량 개발 업무 담당
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컴퓨터(SW)
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서울/삼성
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버추얼 차량 제어개발
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O
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·Vehicle Dynamic & Control Simulation - Integrated Chassis Control (Optimal Driving Analysis : Path/Velocity, Electronic Stability Control for Brake System) - Driving Data Optimization & Analysis - Autonomous Driving (Motion Planning and Control)
·Virtualization - Virtual Contoller : Powertrain Development Without Additional Hardware - Experience Using Various Simulation Tools (Matlab, Python, C/C++, Carmaker, etc ) - Data-type and Preprocessing Capabilities Designed for Engineering and Scientific Data
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기계(자동차)
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남양
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통합 열관리 에너지 모델 구축
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○
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· 열 전달 및 제어용 물리 모델 개발 -통합 열관리를 위한 제어용 물리모델 개발 -배터리 열모델 개발:배터리 발열모델,배터리셀과 냉각수 간 열전달 모델링 등 - PE열모델 개발:모터 발열모델,오일&냉각수로의2차 열전달 모델링 등 -열전달 용 냉각수/냉매/공기유량 연산 모델 개발 · 열에너지 최적 제어/관리 시스템 연구 -제어 최적화 알고리즘 개발 -열관리 모드 최적화:열관리 시스템의 냉각/승온/통합 모드 결정 - MPC기법을 활용한 열에너지 최적 제어 연구 - AI/ML을 활용한 열관리 시스템의 거동 예측에 대한 연구
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제어,전기전자,기계,컴퓨터(SW)
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남양
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■석사
분야
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코딩테스트 여부(O/X)
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세부 연구분야
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우대전공
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근무지
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수소연료전지
시스템 개발
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MEA개발 및
스택 설계
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X
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·MEA개발 및 스택 설계 - 전기화학장치(i.e.연료전지)용 나노 다공성 탄소/촉매/전극 소재합성 및 구조설계 - 연료전지 스택 체결/보호 및 분배 구조 설계 -연료전지 셀/스택 검증 평가 및 분석
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기계,재료(신소재),고분자,나노,화학/화학공학
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마북
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전동화 시스템 개발
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PE시스템
버추얼 개발
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X
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· 전동화 차량 구동모터 시스템 설계 -고속화 대응 시스템 설계 - PE시스템 성능/효율 예측 및 최적화 - PE시스템 진동,내구 설계
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기계,전기전자
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남양
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자율주행
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자율주행 시스템 시험
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X
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· 자율주행 시험 -기능 및 성능 튜닝 -실차 적합성 시험
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전기전자,컴퓨터(SW),로봇,기계(자동차)
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남양
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로보틱스
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로봇비전 시스템 개발
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O
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·AI Perception연구 -응용 서비스에 따른 백본 네트워크 설계 및 개선,모델 고도화 연구 - Feature Embedding성능 개선,네트워크 최적화 연구
·Computer Vision연구 -환경 조건에 강인한 카메라 기반Pose Estimation및Visual Localization기술 개발 -실내외 다양한 환경 및 다중/다종 센서 기반의 환경인지 알고리즘 개발
·Edge AI Computing연구 -딥러닝 모델 경량화 및Embedded시스템 성능 최적화 기술 개발 -로봇 실적용을 위한Inference Pipeline설계 및Embedded SW개발
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전기전자,컴퓨터(SW),융합공학
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의왕
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차량제어/
SW개발
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전기차 에너지 관리 및 구동 시스템
제어 개발
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