[ 전문연구요원 채용분야 ]
■ 포지션 1 : 개발
- AI Agent Engineering 및 Agentic AI 연구·개발
- Ontology·Knowledge Graph 기반 RAG 연구·개발
- 디지털 트윈 기반 시뮬레이션 엔진 연구·개발
- 강화학습 기반 의사결정 최적화 연구
■ 포지션 2 : SCM PI/모델링
- 스마트 팩토리 / 공급망 운영 관련 전략수립, 관련 시스템 기획 및 연구·개발
[ 공통사항 ]
■ 이런 부분에서 성장할 수 있어요
- 생성형 AI, AI Agent, Knowledge Graph 등 차세대 AI 기술을 실제 산업 현장에 적용하는 경험 축적
- 제조·공급망 도메인 지식을 구조화하고 Semantic Layer 를 설계하는 과정에서 AI 와 도메인 전문성을
함께 확보
- 제조 산업의 공급망 운영 프로세스와 생산·재고 최적화에 대한 실무적이고 구체적인 전문성 함양
- 고객사의 비즈니스 요구사항을 분석하여 문제를 정의하고, 최적화를 위한 AI 모델 설계 및 적용
- 4 차산업혁명 이후 미래 시대의 스마트 팩토리의 비전과 방향성에 대한 전략수립 및 기술개발
- LLM, Agentic AI, 디지털 트윈, 최적화 엔진을 융합한 산업용 AI 시스템의 연구·개발 경험 확보
■ 이런 분과 함께하고 싶어요
- 기존 기술을 단순히 활용하는 것을 넘어, 새로운 아이디어와 접근법으로 기술을 연구하고 만들어가는
데 흥미를 느끼는 개발자
- 새로운 문제 상황을 주도적이고 논리적으로 분석해 실질적인 해답을 제시할 수 있는 개발자
- 최신 기술을 빠르게 습득하고 실제 문제 해결에 적용하는 것을 즐기는 개발자
- 연구 결과를 논리적으로 검증하고 구현할 수 있는 개발자
- 스마트 팩토리 구축과 4 차산업혁명에 참여하고자 하는 기획자
- 세계 최고의 스마트 팩토리 솔루션 연구개발 및 설계에 호기심을 느끼는 전문가
[ 직무소개 ]
■ AI Agent Engineering 및 Agentic AI 연구·개발
- Multi-Agent 기반 협업 체계를 설계하고, 심층 데이터 분석 및 업무 자동화를 수행하는 지능형
시스템을 개발합니다. - Agent Planning, Multi-Agent, Tool Calling, Memory 등 Agentic AI 핵심 기술을 개발합니다. - 제조·공급망(SCM) 운영 데이터를 활용하여 실제 산업 현장의 문제를 해결하는 AI Agent 기술을
연구·개발합니다. - 연구한 Agent 기술을 실제 제조 현장에 적용하기 위한 서비스 및 플랫폼을 설계·개발합니다.
■ Ontology·Knowledge Graph 기반 RAG 연구·개발
- 제조 도메인 지식을 구조화하고 Semantic Layer 를 구축하여 AI 가 이해하고 활용할 수 있는 지식
체계를 설계합니다. - 온톨로지 및 Knowledge Graph 기반의 지식 구조에서 정보를 탐색·활용하는 특화 RAG 기술을
연구·개발합니다. - PDF, PPTX, DOCX 등 다양한 형식의 문서를 이해하고 활용하는 Multi-Modal RAG 기술을
연구·개발합니다. ■ 디지털 트윈 엔진 기획 및 연구·개발
- 제조 현장의 복잡한 생산 환경을 모델링하고, 최적 운영계획을 도출하는 시뮬레이션 엔진의 핵심 로직 개발
- 이산 사건 시스템 시뮬레이션 (DEVS) 기반 디지털 트윈 Simulation 엔진 개발 및 고도화
- LLM 과 시뮬레이션을 연계한 지능화 에이전트 연구·개발
■ AI 강화학습 연구·개발
- 자사 SCM 및 APS 솔루션 기반 생산·재고 최적화를 위한 강화학습 적용 업무 수행
- 스마트 팩토리 대상 시뮬레이터(Digital Twin)와 강화학습 에이전트의 연동 시스템 구축
- 강화학습 모델을 학습, 분석 및 운영할 수 있는 플랫폼 설계 개발
■ 스마트 팩토리 / 공급망 운영 관련 전략수립, 관련 시스템 기획 및 연구·개발
- 제조시스템을 대상으로 한 스마트 팩토리 및 공급망 운영전략을 수립합니다. - APS(Advanced Planning & Scheduling) 시스템을 기획하고 관련기술을 연구·개발합니다. - 국내외 제조기업이 해결하고자 하는 당면 과제에 대한 해법을 제시하고 관련기술을 개발합니다.
[ 자격사항 ]
- 전문연구요원 대상자 : 이공계 석사 이상이며 병역 미필자(졸업예정자 지원가능) - 전공 : 컴퓨터 공학, 통계학, 산업 공학, 인공지능 및 유관 전공
[ 채용분야 별 우대사항 ]
- 생성형 AI, LLM 또는 AI Agent 관련 프로젝트 경험
- Knowledge Engineering, Ontology, Knowledge Graph 등 지식 체계화 관련 경험
- 디지털 트윈, 시뮬레이션 또는 운영 최적화 프로젝트 경험
- SCM(공급망 관리) 및 생산운영 도메인에 대한 이해도가 높은 분
- 제조 산업의 최적화 및 강화학습 관련 프로젝트 경험
- 논문 구현, 알고리즘 연구 또는 기술 검증(PoC) 경험
[ 개발환경 ]
- 프로그래밍 및 프레임워크: Python, Tensorflow, PyTorch, FastAPI - 데이터 시각화 및 대시보드: Plotly, Grafana, Prometheus
- 데이터베이스 및 ORM: SQL (Oracle, MySQL, MSSQL, PostgreSQL), ORM
- 시스템 및 환경 구성: Docker, Linux
- CI/CD 및 자동화 도구: Jenkins
- 협업 및 개발 도구: GitHub, PyCharm 및 Agile 도구
[ 근무환경 ]
- 고용형태 : 전문연구요원
- 급여 : 면접 후 결정
- 근무지 : 서울 강남구 테헤란로 322, 동관 1101 호, (주)뉴로코어 기업부설연구소
[ 접수방법 및 절차 ]
■ 접수방법 : 이메일 접수(wyju.jin@neurocore.ai), 구인사이트 접수(잡코리아/사람인)
■ 제출서류 : 1 이력서 2자기소개서 3 포트폴리오 4 경력기술서
■ 전형절차 : 서류전형 → 직무인터뷰 (테크 인터뷰, 코딩테스트(python), 인성면접) → 문화 적합성 인터뷰(임원면접) → 처우 협의(대표면접) → 최종 합격 및 처우 협의
*서류 전형 합격 시 면접일정을 따로 안내드립니다. [ 유의사항 ]
제출 내용에 허위 사실이 있거나 전문연구요원 자격요건을 충족하지 않을 경우, 합격 또는 채용이
취소될 수 있습니다
자세한 사항은 첨부된 채용공고 확인부탁드립니다.