KT AI석사과정 개요
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KT AI석사과정은 AI 연구개발 분야 우수 인재를 육성하기 위한 채용연계형 석사 학위과정입니다.
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방학기간 중 연구인턴십을 통해 KT 보유 데이터를 활용한 분석·연구를 수행할 수 있으며,
KT R&D 전문가의 멘토링을 통해 실무형 AI 연구개발 인재로 성장할 수 있습니다.
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석사과정 졸업 후 KT 입사가 보장되며, R&D 연구원으로 근무하게 됩니다. (KT 의무근무기간 4년)
※ KAIST(전산학부)의 경우, 석사 1년차에는 서울 도곡캠퍼스, 2년차에는 대전 본원에서 수강합니다. (기숙사비 미지원)
※ POSTECH(인공지능대학원)의 경우, 포항캠퍼스에서 수강합니다. (원거리 거주학생 대상, 월 20만원 기숙사비 지원)
지원기간
모집분야
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분야
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수행업무
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코어·서비스 AI 연구개발
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- LLM/sLM 및 멀티모달(sLM/VLM, 음성비전 인코더/디코더) AI 모델 학습·파인튜닝·성능 고도화 연구개발
- AI 모델 경량화·분산학습·추론 최적화 기술 연구개발
- Physical AI 관련 기술(VLA, World Foundation Model, 로봇 Embodiment 등) 연구개발
- Responsible AI 관련 기술(AI 안전성 평가, XAI, 가드레일, 레드티밍, PET 등) 연구개발
- 목적 도메인 성능 개선·최적화를 위한 언어 모델 튜닝 및 학습 방법론 연구개발
- Agentic·Multimodal·Graph RAG 기반 지능형 검색·추론 및 맞춤형 추천 기술 연구개발
- Agentic AI 기술 기반 자율 에이전트, 멀티 오케스트레이터 및 산업특화 Agent 솔루션 연구개발
- 생성형 AI 모델, RAG 및 Agent 품질 평가 기술 연구개발
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데이터 AX 연구개발
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- AI 모델·Agent 학습용 데이터 설계·구축·검증·평가 기술 연구개발
- 머신러닝/딥러닝 모델 개발 및 성능 고도화
- 데이터 사이언스 모듈(추천·이상탐지·타겟팅 등) 개발
- AI Agent와 데이터 간 연계·활용 기술 연구개발
- 비정형 데이터 자동 품질 검증 프레임워크 연구개발
- 도메인별 데이터 품질 기준 수립 및 인증 기술 연구개발
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※ 입사 후 근무지 : 서울(근무지는 회사 사정에 의해 변경될 수 있음)
※ 우대요건
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프로그래밍 언어를 활용한 AI·데이터 분석 또는 서비스 개발 프로젝트 경험이 있는 분
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주요 프레임워크·라이브러리를 활용한 모델 학습·평가 또는 파인튜닝 경험이 있는 분
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언어모델, RAG, Agent 등 생성형 AI 관련 연구·프로젝트 실적이 있는 분
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AICE(AI Certificate for Everyone) 자격증을 보유한 분
지원자격
모집절차
지원서 접수 > 서류 전형 > 인적성 / 코딩테스트 > 1차 면접 > 2차 면접 > 대학원 전형 > 입학
※ 모집전형 및 일정은 회사 사정에 의해 변경될 수 있습니다.
※ 전형 세부일정은 각 전형별 합격 대상자에게 별도 개별 안내드릴 예정입니다.
선발혜택
모집설명회
지원방법 및 유의사항
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KT채용홈페이지(https://recruit.kt.com/careers/259124)를 통한 온라인 접수만 가능합니다.
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입사지원서 기재사항이 허위로 판명되거나 채용청탁 등 채용과 관련하여 부정행위가 확인될 경우 합격·채용·입학이 취소되며, 향후 KT 채용에 응시할 수 없습니다.
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지원서 작성 시 주의사항
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기재사항이 일부라도 다를 경우 채용·입학에 취소될 수 있습니다.
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학력, 자격, 어학, 수상, 경력 등은 증빙 가능한 서류가 있는 경우에만 입력하시기 바랍니다.
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학점은 학교 성적증명서에 표기된 100점 만점 환산 평균 점수에 (예, 80/100)을 입력하시되, 100점 만점 환산 점수가 표기되지 않은 경우 평균 평점(예, 3.0/4.5)을 입력하시기 바랍니다.
(100점 만점으로 임의 환산하는 것은 금지합니다.)
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대학원별 전형일정 및 자격요건이 상이하여, 희망 대학원의 모집요강을 사전에 반드시 확인하시기 바랍니다.
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취업보호 대상이신 분(보훈 등)은 관련 법령에 의거하여 우대합니다.
문의처