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Office of International Affairs 홍익대학교 국제협력본부

2022년 하계 대학혁신지원사업

 

전공연계 해외파견 온라인 프로그램 지원자 모집

- AI in Business

 

 

본 프로그램은 홍익대학교 재학생의 글로벌 역량강화를 위한 지원 사업으로, 미국 일리노이 공대(IIT)에서 개설하는 MBA 과목 ‘AI in Business’의 온라인 수강 기회를 제공합니다. 선발된 학생은 홍익대학교로부터 계절학기 2학점 인정 및 150만원의 연수교육비를 지원 받을 수 있으니, 관심있는 학생의 많은 지원 바랍니다.

 

1. 지원대상 및 인원

1) 현 재학 중인 학부생 중 프로그램 주관지도교수가 선발하는 10명 이내의 학생으로, 교내 장학금 지급에 저촉사항이 없는 학생

2) 전공 제한은 없으나 일반적으로 경영대학과 공과대학 학생에게 추천됨

 

2. 수강 과목

1) IIT IBM Skill Academy‘MBA 532 - AI in Business’ 과목

2) 202274~812, 매주 수/8:30~11:00 am 온라인 수강

(Tuesdays and Thursdays, 6:30~9:00pm, Central Time zone (Chicago, US))

3) 소요경비: $1578 이나 연수교육비 지원받을 시, 실질 부담은 $390 선 예상

 

3. 지원내용

1) 수료 시, IIT로부터 3학점 인정 및 ‘IBM digital badge in AI’ 수여

2) 하기 의무 사항 이행 시,

- 홍익대학교 여름 계절학기 교과목 전공연계해외파견(2)’ 2학점 인정

- 학생 1인 당 150만원의연수교육비를 후지급으로 지원함

4. 선발 시 의무사항

1) 해당 과목으로부터 F가 아닌 D 이상의 성적을 받을 것

2) 프로그램 종료 후 2주 이내에 요구되는 서류(수료증, 결과보고서, 만족도조사서 등)를 제출할 것

 

5. 참가신청

1) 2022516일 월요일까지 첨부된 신청서를 작성하여 mllee@hongik.ac.kr로 이메일 송부

 

AI에 관한 기초 지식 없이도 영어능력 및 약간의 컴퓨터 skill만 있으면 학부생도 수강할 수 있는 과목입니다. 간략한 과목 소개와 교수자 정보를 아래에 게시하니 참고하시고, 상세한 강의 계획서는 신청 시 문의 바랍니다.

 

[MBA 532 Artificial Intelligence in Business]

This course is designed to provide an introduction to the evolving area of AI, with an emphasis on potential business applications and related managerial insights. Artificial Intelligence (AI) is the science behind systems that can program themselves to classify, predict, and offer solutions based on structured and unstructured data. For millennia, humans have pondered the idea of building intelligent machines. Ever since, AI has had highs and lows, demonstrated successes and unfulfilled potential. Today, AI is empowering people and changing our world. Netflix recommends movies, Amazon recommends popular products, self-driving cars learn to navigate safely around other vehicles without human assistance, and programmed robots distinguish trash from dishes that are to be washed. This course focuses on how AI systems understand, reason, learn and interact; learn from industry’s experience on several AI cases; develop a deeper understanding of machine learning (ML) techniques and the algorithms that power those systems, and propose solutions to real world scenarios leveraging AI methodologies. The course also presents two key opportunities: first, to earn a globally recognized IBM digital badge in AI; second, to develop a high-quality proposal to plan and execute the deployment of an AI application at a student’s future employer.

 

Prof. Siva Balasubramanian's profile:

 

 

https://www.iit.edu/directory/people/siva-balasubramanian